Equinix, 2023 Küresel Teknoloji Trendleri Araştırması’nın sonuçlarını açıkladı

Equinix 2023 Küresel Teknoloji Trendleri Araştırması’na göre Türkiye'deki 10 BT liderinden dördü (yüzde 40), mevcut BT altyapılarının, sektörler arasında yaygın olarak benimsenmesine rağmen yapay zeka (AI) teknolojisinin taleplerine tam olarak hazır olmadığına inanıyor. BT liderlerinin şirketlerindeki yapay zeka gelişmeleriyle ilgili sorulara verdiği yanıtları inceleyen araştırma, teknolojinin hem işletmeden işletmeye hem de işletmeden tüketiciye sektörlerdeki uygulamalarda hızla yayıldığı bir yıllık önemli yapay zeka atılımlarının ardından gerçekleştirildi.

Equinix Türkiye Genel Müdürü Aslıhan Güreşcier, araştırmaya ilişkin görüşlerini şu şekilde dile getirdi: 

“Türkiye ve dünya çapındaki teknoloji liderleri, yapay zekanın işletmelerine entegrasyonunu hızlandırıyor. Yapay zeka, artık modern bir kuruluşa güç veren akıllı ve otonom sistemleri etkinleştirmek için giderek daha kritik bir yetkinlik haline geliyor. Araştırmaya göre Türkiye'deki kuruluşlar en çok e-ticaret (yüzde 95) alanında yapay zekayı kullanıyor ya da kullanmayı planlıyor. E-ticaretin ardından ise siber güvenlik (yüzde 94) ve BT operasyonları (yüzde 93) geliyor. Günümüzde yapay zeka kullanımını en üst düzeye çıkaramayan işletmeler rekabette geride kalma ihtimaliyle yüzleşirken, bu teknolojiyi en üst düzeyde kullanabilen kuruluşlar daha sürdürülebilir bir dijital gelecek çabaları sayesinde daha hızlı inovasyon yapabilecekler.”

Yapılan araştırma, yapay zeka kullanımının tüm endüstri sektörlerinde artışta olduğunu ortaya çıkardı. Türkiye'den ankete katılan 100 BT karar vericisinin yüzde 93'ü, yapay zekanın avantajlarından yararlanmak istediğini ve yapay zekayı birden çok temel işlevde kullandığını veya kullanmayı planladığını belirtti. Dünya çapında ankete katılan 2.900 BT karar vericisinin görüşleri ile aynı oran globalde yüzde 85’te kaldı. 

Doğru yapay zeka modellerinin başarılı bir şekilde geliştirilmesinin, birden çok buluta ve veri aracısına yayılabilen hem dahili hem de harici veri kaynaklarına güvenli ve yüksek hızlı erişime bağlı olduğunu belirten Equinix Kıdemli Teknoloji Uzmanı Kaladhar Voruganti, “Örneğin, kuruluşlar kendi özel üretken yapay zeka çözümlerini oluşturmaya başlarken, gizli verilerini harici veri kaynaklarına ve yapay zeka modellerine yüksek hızlı erişimle özel ve güvenli bir yerde işlemek isteyebilirler. Ayrıca uçta daha fazla verinin üretildiği bir döneme giriyoruz. Bu nedenle, yapay zeka işlemenin performans, gizlilik ve maliyet nedenleriyle uca taşınması gerekir. Bu gereksinimleri karşılamak için teknoloji liderleri, yapay zeka model eğitiminin ve model çıkarımının farklı konumlarda gerçekleşebileceği hibrit çözümler uygulayabilir. Nihayetinde işletmeler, ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri oluşturmak için BT çerçevelerinin, büyük ve çeşitli veri kümelerinin gerekli veri alımını, paylaşımını, depolanmasını ve işlenmesini sağlayıp sağlayamayacağını sürdürülebilirliği göz önünde bulundurarak değerlendirmelidir” dedi.

Harrison.ai'nin CEO'su ve Kurucu Ortağı Aengus Tran ise karmaşık yapay zeka stratejilerini uygulama konusundaki görüşlerini şu şekilde ifade etti:

“Dünyanın dört bir yanındaki klinisyenler için yapay zeka çözümleri oluştururken, bilgi işlem ve veri depolama platformlarımızın güvenli bir şekilde barındırılması en yüksek teknik önceliğimiz. Üzerinde eğittiğimiz ve yapay zeka çözümlerimizi geliştirdiğimiz oldukça büyük veri kümelerini taşımak adına gereken şekilde hibrit bulut modellerini etkinleştirmek için son derece hızlı ve doğrudan bir bağlantıya güveniyoruz. Bu dijital altyapı, tıbbi görüntüleme çözümlerinden, daha fazla veri ve işleme gerektiren yeni yapay zeka sağlık hizmetleri çözümlerine kadar daha birçok büyük sağlık hizmeti sorunlarının üstesinden gelmemizi sağlıyor ve ayrıca küresel sağlık hizmeti standardını iyileştirmeye ve günde bir milyon yaşamı etkileme vizyonumuzu gerçekleştirmeye yardımcı oluyor.”

EMEA'daki BT liderlerinin, altyapılarının yapay zekanın ihtiyaçlarını karşılama yeteneği konusundaki yanıtları Asya-Pasifik (yüzde 44) ve Amerika'daki (yüzde 32) BT liderlerinin yanıtlarıyla karşılaştırıldığında yüzde 49 ile EMEA bu konuda en fazla belirsizliğe sahip bölge oldu. Aynı oran, Türkiye'de ise yüzde 40 olarak sonuçlandı.

Yapılan araştırmada, dijital altyapı güncellemelerine ek olarak, globalde BT ekiplerini büyütenlerin veya büyütmeyi planlayanların yüzde 37'sinin, Türkiye’de ise yüzde 43’ünün yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanlığı aradığı ortaya çıktı. Böylece, BT ekiplerinin dijital altyapının dağıtımını optimize etmesini sağlamak için duyulan eğitim ve iş birliği ihtiyacı da öne çıkmış oldu.

Hibya Haber Ajansı